Investigador - LISBOA

a) Apoiar o cálculo das variáveis de interesse para a gestão florestal o nível da parcela do Inventário Florestal Nacional (IFN) e geração das bases de dados geográficas;
b) Captura de dados LiDAR móvel e drone para validação de mapas do LiDAR Aéreo (ALS) e levantamento de parcelas de campo para estimar a carga e definir os modelos de combustível;
c) Implementar rotinas para o processamento de dados de cobertura ALS e para o desenvolvimento de modelos ABA-LiDAR aéreo (ALS) para cada tipo de floresta ao nível nacional;
d) Processar imagens multiespectrais (Sentinel-2), SAR (Sentinel-1; ALOS-PALSAR e NISAR), LiDAR satélital GEDI e ICESat-2 e geração de séries temporais;
e) Uso de modelos de deep learning (DL), machine learning (ML), geospatial foundation model (i.e AlphaEarth, TESSERA), inferência estatística (quantificação de incerteza) e análise de regressão aplicada à estimativa de variáveis florestais utilizando dados de inventário florestal e dados auxiliares obtidos por deteção remota;
f) Desenvolver mapas das variáveis de interesse para a gestão florestal e de incerteza associada para o território continental, com base nos resultados dos modelos;
g) Correr os simuladores de crescimento da floresta usando como imputs os mapas ALS;
h) Preparação de relatórios dos resultados intermédios do projeto;
i) Preparação de artigos científicos relacionados com o trabalho desenvolvido;
j) Apoio à gestão burocrática do projeto.